程广
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fcc2e54144
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feat: 添加模型定义、优化器和训练器功能
- 实现Model接口和Sequential序列模型，支持模型定义和前向传播
- 添加SGD和Adam优化器，支持参数更新和梯度清零
- 创建Trainer训练器，提供完整的训练和评估流程
- 实现模型保存和加载功能，支持参数序列化
- 更新README文档，添加模型训练示例和API文档
- 重构README中的功能特性和示例代码
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2025-12-31 14:45:29 +08:00 |
kingecg
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3e9e913dd4
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feat(tensor): 添加激活函数、卷积池化和神经网络层功能
- 新增Sigmoid、ReLU、Softmax等激活函数
- 实现Conv2D、MaxPool2D、AvgPool2D等卷积和池化操作
- 添加Flatten层和CrossEntropy、MeanSquaredError等损失函数
- 更新README文档，添加CNN示例说明
- 扩展API文档，详细说明新增功能的使用方法
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2025-12-30 23:29:24 +08:00 |
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kingecg
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9d6d4bdf56
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docs: 添加项目文档和示例代码
添加了完整的项目文档，包括README.md文件，详细介绍gotensor库的功能特性、
安装方法和使用示例。同时添加了多个示例程序展示基本运算、自动微分和线性
回归功能，并完善了测试用例。
- 添加LICENSE文件(MIT许可证)
- 添加README.md项目文档
- 添加基本运算示例
- 添加自动微分示例
- 添加线性回归示例
- 添加单元测试文件
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2025-12-30 23:03:54 +08:00 |