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feat(matrix): 添加NewVector构造函数

添加NewVector函数用于创建向量矩阵，接受float64切片并返回
列向量形式的矩阵。

fix(matrix): 修正矩阵乘法错误信息格式

修正矩阵乘法操作中形状不匹配错误信息的格式，确保
错误信息正确显示矩阵的形状。

refactor(matrix): 清理代码格式

移除文件末尾多余的空白行，保持代码格式整洁。
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matrix.go

@@ -84,6 +84,9 @@ func NewOnes(shape []int) (*Matrix, error) {
 	}
 	return NewMatrix(data, shape)
 }
+func NewVector(data []float64) (*Matrix, error) {
+	return NewMatrix(data, []int{len(data), 1})
+}
 
 // NewIdentity 创建一个单位矩阵
 // size: 单位矩阵的大小
@@ -197,7 +200,7 @@ func (m *Matrix) MatMul(other *Matrix) (*Matrix, error) {
 	}
 
 	if m.shape[1] != other.shape[0] {
-		return nil, fmt.Errorf("cannot multiply matrices with shapes [%d,%d] and [%d,%d]", 
+		return nil, fmt.Errorf("cannot multiply matrices with shapes [%d,%d] and [%d,%d]",
 			m.shape[0], m.shape[1], other.shape[0], other.shape[1])
 	}
 
@@ -323,4 +326,4 @@ func (m *Matrix) hasSameShape(other *Matrix) bool {
 	}
 
 	return true
-}
+}